Danielskry/LangChain-Chroma-RAG-demo-2024 源码下载与部署教程

项目概述

Simple RAG solution demo in Python with LangChain, FastAPI and Chroma DB.

项目地址

https://github.com/Danielskry/LangChain-Chroma-RAG-demo-2024

项目页面预览

关键指标

• Stars：5
• 主要语言：Python
• License：未声明
• 最近更新：2024-10-21T18:51:27Z
• 默认分支：main

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• 源码压缩包下载：点击下载（本站镜像）
• SHA256：37b6f06e3138605710b492a96a14f09bccaeee44992df2f9565f318cf0cdbea2

安装部署要点（README 精选）

Getting Started

Setup

1. Configure Environment Variables
2. Rename backend/.env.example to .env.
3. Enter your OpenAI API key in the .env file.
4. Add Your Data
5. Place your documents in the backend/source_documents directory.
6. Build and Start the Application
7. Use Docker to build and launch the application:
   bash
docker-compose up --build -d
8. Access the Frontend
9. Once the application is running, access the frontend interface at http://localhost:8501/.

常用命令（从 README 提取）

docker-compose up --build -d

通用部署说明（适用于大多数项目）

1. 下载源码并阅读 README
2. 安装依赖（pip/npm/yarn 等）
3. 配置环境变量（API Key、模型路径、数据库等）
4. 启动服务并测试访问
5. 上线建议：Nginx 反代 + HTTPS + 进程守护（systemd / pm2）

免责声明与版权说明

本文仅做开源项目整理与教程索引，源码版权归原作者所有，请遵循对应 License 合规使用。