DLR-RM/stable-baselines3 源码下载与部署教程

项目概述

PyTorch version of Stable Baselines, reliable implementations of reinforcement learning algorithms.

项目地址

https://github.com/DLR-RM/stable-baselines3

项目页面预览

DLR-RM/stable-baselines3 preview

关键指标

  • Stars:12524
  • 主要语言:Python
  • License:MIT License
  • 最近更新:2025-12-18T17:42:23Z
  • 默认分支:master

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– SHA256:a7ba89e85910fbbaf158e75049bda831fd9cc3acd72df83edc9faa0c81476c54

安装部署要点(README 精选)

Installation

Note: Stable-Baselines3 supports PyTorch >= 2.3

Install using pip

Install the Stable Baselines3 package:

pip install 'stable-baselines3[extra]'

This includes optional dependencies like Tensorboard, OpenCV or ale-py to train on atari games. If you do not need those, you can use:

pip install stable-baselines3

Please read the documentation for more details and alternatives (from source, using docker).

Testing the installation

Install dependencies

pip install -e '.[docs,tests,extra]'

常用命令(从 README 提取)

pip install 'stable-baselines3[extra]'

pip install stable-baselines3

pip install -e '.[docs,tests,extra]'

通用部署说明

  1. 下载源码并阅读 README
  2. 安装依赖(pip/npm/yarn 等)
  3. 配置环境变量(API Key、模型路径、数据库等)
  4. 启动服务并测试访问
  5. 上线建议:Nginx 反代 + HTTPS + 进程守护(systemd / pm2)

免责声明与版权说明

本文仅做开源项目整理与教程索引,源码版权归原作者所有,请遵循对应 License 合规使用。

© 版权声明
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