Dify 是一个成熟的开发平台，专注于构建智能代理工作流，旨在通过低代码和无代码的方式简化自动化流程，提升工作效率。

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Toonify 是一种紧凑的数据格式，能够有效减少大语言模型（LLM）在处理时的令牌使用量，降低幅度可达30-60%。该项目旨在提升数据处理效率，优化资源利用。

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Ray是一个人工智能计算引擎，提供核心的分布式运行时和一系列AI库，旨在加速机器学习工作负载，支持深度学习、超参数优化和大语言模型等应用。

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TOON是一种面向令牌的对象表示法，旨在为大语言模型（LLM）的提示提供紧凑且易读的JSON格式，具备模式感知功能，支持高效的数据序列化和标记化。该项目还包括规范、基准测试和TypeScript SDK。

Weaviate 是一个开源的向量数据库，能够存储对象和向量，支持将向量搜索与结构化过滤相结合，具备云原生数据库的容错性和可扩展性，适用于信息检索和推荐系统等场景。

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这是一个关于在Google Cloud上使用生成式人工智能的示例代码和笔记本项目，结合了Gemini和Vertex AI，旨在帮助开发者更好地利用大型语言模型进行创新应用。