Statsmodels是一个用于统计建模和计量经济学的Python库，提供丰富的数据分析工具，支持回归模型、假设检验和时间序列分析，帮助用户进行精准的预测与数据解读。

feature_engine是一个开源的Python库，专注于特征工程和特征选择，兼容scikit-learn，旨在帮助数据科学家和机器学习从业者高效处理和优化特征数据。

PyMongo 是官方的 MongoDB Python 驱动程序，旨在为 Python 开发者提供高效、便捷的 MongoDB 数据库操作接口，简化数据存取和管理的过程。

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🤗 Transformers 是一个用于定义最先进的机器学习模型的框架，支持文本、视觉、音频及多模态模型的训练与推理，广泛应用于自然语言处理和深度学习领域。

msub2/awesome-webxr 是一个汇集了与 WebXR 相关的所有资源和工具的项目，旨在为开发者提供增强现实（AR）和虚拟现实（VR）领域的丰富参考资料，助力沉浸式网络体验的开发。

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MongoEngine 是一个用于与 MongoDB 交互的 Python 对象文档映射工具，简化了数据模型的创建和操作，使开发者能够更高效地管理和存取数据库中的文档数据。