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dmlc/xgboost 是一个可扩展、便携且支持分布式的梯度提升（GBDT、GBRT 或 GBM）库，适用于 Python、R、Java、Scala、C++ 等多种编程语言，能够在单机、Hadoop、Spark、Dask、Flink 和

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keleshev/schema 是一个用于简化 Python 中模式验证的工具，使得数据验证过程更加直观和高效。通过该项目，开发者可以轻松地定义和检查数据结构的有效性。

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