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llm-multitool:简化大型语言模型交互的工具
llm-multitool 是一个用于与大型语言模型交互的网页用户界面,旨在简化人工智能应用的开发与使用。通过该工具,用户可以方便地操作和管理各种语言模型。
eyeD3工具:高效处理MP3文件ID3标签
eyeD3是一个Python模块和命令行程序,用于处理MP3文件的ID3标签,支持ID3v1和ID3v2格式,同时提供有关音频文件的比特率、采样频率和播放时间等信息。
TOON工具:高效的令牌对象表示法系统
TOON是一种面向令牌的对象表示法,旨在为大语言模型(LLM)的提示提供紧凑且易读的JSON格式,具备模式感知功能,支持高效的数据序列化和标记化。该项目还包括规范、基准测试和TypeScript SDK。
feature_engine特征工程工具助力数据优化
feature_engine是一个开源的Python库,专注于特征工程和特征选择,兼容scikit-learn,旨在帮助数据科学家和机器学习从业者高效处理和优化特征数据。
Transformers框架:多模态机器学习模型训练与推
🤗 Transformers 是一个用于定义最先进的机器学习模型的框架,支持文本、视觉、音频及多模态模型的训练与推理,广泛应用于自然语言处理和深度学习领域。































