# FunctionDef get_posterior_knowledge
**get_posterior_knowledge函数**：该函数的功能是根据先前的操作反思并生成后验知识。

该函数接受以下参数：
- all_plan (Plan): 所有操作的完整计划。
- terminal_plan (Plan): 终端操作的计划。
- finish_node (ToolNode): 表示最终工具的节点。
- tool_functions_description_list (List[dict]): 描述工具函数的字典列表。
- config (object): 包含设置的配置对象。
- agent_dispatcher (AgentDispatcher): 代理调度器。

该函数返回一个字典，其中包含生成的后验知识。

该函数首先通过agent_dispatcher调用dispatch方法，传递了RequiredAbilities.reflection和"Reflect on the previous actions and give the posterior knowledge"作为参数，生成一个代理对象agent。

然后，将all_plan和terminal_plan转换为JSON格式。如果config.enable_summary为True，则对terminal_plan进行summarize_plan操作，并对finish_node.process进行summarize_action操作，同时对all_plan进行summarize_plan操作。否则，直接将它们转换为JSON格式。

接下来，调用agent的parse方法，传递placeholders参数和function_manager.get_function_schema('generate_posterior_knowledge')['parameters']作为参数。placeholders参数中包含了系统级别的占位符，用于替换agent中的参数。解析后的结果保存在new_message中。

最后，将new_message中的arguments转换为字典类型的data，并将其作为函数的返回值。

**注意**：使用该代码时需要注意以下几点：
- 该函数依赖于agent_dispatcher和function_manager对象的正确初始化和配置。
- 需要确保传入的参数类型和格式正确。

**输出示例**：模拟代码返回值的可能外观。
```python
{
    "summary": "This is a summary of the action list.",
    "reflection_of_plan": "This is a reflection of the plan.",
    "reflection_of_tool": "This is a reflection of the tool."
}
```
***
