apache/spark 源码下载与部署教程

项目概述

Apache Spark – A unified analytics engine for large-scale data processing

项目地址

https://github.com/apache/spark

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关键指标

• Stars：42631
• 主要语言：Scala
• License：Apache License 2.0
• 最近更新：2026-01-15T02:40:11Z
• 默认分支：master

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– SHA256：e3a392cadd34e5f0ff4f67548091a60033ad8e8f9561a10d014749eef62359db

安装部署要点（README 精选）

Running Tests

Testing first requires building Spark. Once Spark is built, tests
can be run using:

./dev/run-tests

Please see the guidance on how to
run tests for a module, or individual tests.

There is also a Kubernetes integration test, see resource-managers/kubernetes/integration-tests/README.md

Configuration

Please refer to the Configuration Guide
in the online documentation for an overview on how to configure Spark.

常用命令（从 README 提取）

./build/mvn -DskipTests clean package

./bin/spark-shell

./bin/pyspark

通用部署说明

1. 下载源码并阅读 README
2. 安装依赖（pip/npm/yarn 等）
3. 配置环境变量（API Key、模型路径、数据库等）
4. 启动服务并测试访问
5. 上线建议：Nginx 反代 + HTTPS + 进程守护（systemd / pm2）

免责声明与版权说明

本文仅做开源项目整理与教程索引，源码版权归原作者所有，请遵循对应 License 合规使用。