keras-team/keras 源码下载与部署教程

项目概述

Deep Learning for humans

项目地址

https://github.com/keras-team/keras

项目页面预览

关键指标

• Stars：63715
• 主要语言：Python
• License：Apache License 2.0
• 最近更新：2026-01-14T20:22:33Z
• 默认分支：master

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– SHA256：5294279757f4fd7039b8762641112563b38022aaabb0752ec4f891c1b7552103

安装部署要点（README 精选）

Installation

Install with pip

Keras 3 is available on PyPI as keras. Note that Keras 2 remains available as the tf-keras package.

1. Install keras:

pip install keras --upgrade

1. Install backend package(s).

To use keras, you should also install the backend of choice: tensorflow, jax, or torch. Additionally,
The openvino backend is available with support for model inference only.

Local installation

Minimal installation

Keras 3 is compatible with Linux and macOS systems. For Windows users, we recommend using WSL2 to run Keras.
To install a local development version:

1. Install dependencies:

pip install -r requirements.txt

1. Run installation command from the root directory.

python pip_build.py --install

1. Run API generation script when creating PRs that update keras_export public APIs:

./shell/api_gen.sh

常用命令（从 README 提取）

pip install keras --upgrade

pip install -r requirements.txt

python pip_build.py --install

通用部署说明

1. 下载源码并阅读 README
2. 安装依赖（pip/npm/yarn 等）
3. 配置环境变量（API Key、模型路径、数据库等）
4. 启动服务并测试访问
5. 上线建议：Nginx 反代 + HTTPS + 进程守护（systemd / pm2）

免责声明与版权说明

本文仅做开源项目整理与教程索引，源码版权归原作者所有，请遵循对应 License 合规使用。