tsinghua-fib-lab/AgentSquare 源码下载与部署教程

项目概述

The official implementation of the paper “AgentSquare: Automatic LLM Agent Search in Modular Design Space””

项目地址

https://github.com/tsinghua-fib-lab/AgentSquare

项目页面预览

关键指标

• Stars：214
• 主要语言：HTML
• License：未声明
• 最近更新：2025-11-04T15:15:05Z
• 默认分支：main

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• SHA256：514ac538d93c46fde9d13442a5c9fa195687e0a79c64eff0401416ee5a2c8421

安装部署要点（README 精选）

🌎 Setup

1. Set up OpenAI API key and store in environment.

export OPENAI_API_KEY=<YOUR KEY HERE>

1. Install dependencies

git clone https://github.com/tsinghua-fib-lab/AgentSquare.git
conda create -n agentsquare python=3.9.12
conda activate agentsquare
cd AgentSquare
pip install -r requirements.txt

🔎 Run Other Tasks

Install dependencies

cd tasks
pip install -r requirements.txt

cd tasks/webshop
sh run.sh

cd tasks/m3tooleval
sh run.sh

cd tasks/sciworld/agentboard
python3 eval_main_sci.py \
    --cfg-path ../eval_configs/main_results_all_tasks.yaml     --tasks scienceworld     --wandb     --log_path ../results/gpt-4o-2024-08-06    --project_name evaluate-gpt-4o-2024-08-06     --baseline_dir ../data/baseline_results \
    --model gpt-4o-2024-08-06 \
    --planning none \
    --reasoning cot \
    --tooluse none \
    --memory none \

常用命令（从 README 提取）

export OPENAI_API_KEY=<YOUR KEY HERE>

git clone https://github.com/tsinghua-fib-lab/AgentSquare.git
conda create -n agentsquare python=3.9.12
conda activate agentsquare
cd AgentSquare
pip install -r requirements.txt

export ALFWORLD_DATA=<Your path>/AgentSquare/tasks/alfworld
cd tasks/alfworld
sh run.sh or 
python3 alfworld_run.py \
    --planning deps\
    --reasoning cot\
    --tooluse none\
    --memory dilu\
    --model gpt-3.5-turbo-0125 \

通用部署说明（适用于大多数项目）

1. 下载源码并阅读 README
2. 安装依赖（pip/npm/yarn 等）
3. 配置环境变量（API Key、模型路径、数据库等）
4. 启动服务并测试访问
5. 上线建议：Nginx 反代 + HTTPS + 进程守护（systemd / pm2）

免责声明与版权说明

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