krzjoa/awesome-python-data-science 源码下载与部署教程

项目概述

Probably the best curated list of data science software in Python.

项目地址

https://github.com/krzjoa/awesome-python-data-science

项目页面预览

关键指标

• Stars：3306
• 主要语言：
• License：Creative Commons Attribution 4.0 International
• 最近更新：2025-12-03T15:12:04Z
• 默认分支：master

本站高速下载（国内可用）

点击下载（本站镜像）
– SHA256：955b7f27f102bc997b688c2a71ee4031fd31a59ee5cbe1ca2b15baf2cb9ddff7

安装部署要点（README 精选）

Deployment

• fastapi – Modern, fast (high-performance), a web framework for building APIs with Python
• streamlit – Make it easy to deploy the machine learning model
• streamsync – No-code in the front, Python in the back. An open-source framework for creating data apps.
• gradio – Create UIs for your machine learning model in Python in 3 minutes.
• Vizro – A toolkit for creating modular data visualization applications.
• datapane – A collection of APIs to turn scripts and notebooks into interactive reports.
• binder – Enable sharing and execute Jupyter Notebooks

常用命令（从 README 提取）

（未提取到命令块）

通用部署说明

1. 下载源码并阅读 README
2. 安装依赖（pip/npm/yarn 等）
3. 配置环境变量（API Key、模型路径、数据库等）
4. 启动服务并测试访问
5. 上线建议：Nginx 反代 + HTTPS + 进程守护（systemd / pm2）

免责声明与版权说明

本文仅做开源项目整理与教程索引，源码版权归原作者所有，请遵循对应 License 合规使用。