deepset-ai/haystack 源码下载与部署教程

项目概述

AI orchestration framework to build customizable, production-ready LLM applications. Connect components (models, vector DBs, file converters) to pipelines or agents that can interact with your data. With advanced retrieval methods, it’s best suited for building RAG, question answering, semantic search or conversational agent chatbots.

项目地址

https://github.com/deepset-ai/haystack

项目页面预览

关键指标

• Stars：23863
• 主要语言：MDX
• License：Apache License 2.0
• 最近更新：2026-01-14T13:34:12Z
• 默认分支：main

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• SHA256：d33800b251912ce28c954256a7a240b619b49e04ca4a7ce348e157c14068f48d

安装部署要点（README 精选）

Installation

The simplest way to get Haystack is via pip:

pip install haystack-ai

Install from the main branch to try the newest features:

pip install git+https://github.com/deepset-ai/haystack.git@main

Haystack supports multiple installation methods including Docker images. For a comprehensive guide please refer
to the documentation.

常用命令（从 README 提取）

pip install haystack-ai

pip install git+https://github.com/deepset-ai/haystack.git@main

通用部署说明（适用于大多数项目）

1. 下载源码并阅读 README
2. 安装依赖（pip/npm/yarn 等）
3. 配置环境变量（API Key、模型路径、数据库等）
4. 启动服务并测试访问
5. 上线建议：Nginx 反代 + HTTPS + 进程守护（systemd / pm2）

免责声明与版权说明

本文仅做开源项目整理与教程索引，源码版权归原作者所有，请遵循对应 License 合规使用。